移動状態を決めるためにモバイル端末を利用する

モバイル端末が機能的で能力が高くなるよう進化するにつれ、それらがただコミュニケーションをとるだけ以上のことに利用される。
ますます、それらのデバイスは個人やコミュニティの状態や振る舞いを自己反省する機器として利用されてきている。
多くのアプリケーションがそのモバイル端末の新しい使い方に関して前後関係の情報に頼ることによって可能になっている。
この論文の目的は、この内容のひとつの側面である個人が外にいる時の移動状態についてである。
我々は、モバイル端末付属のGPS受信機や加速度検知器を利用することにより、適切な(明確な位置や適応する設定なく)クラス分けを構築する。
移動状態は、その個人が静止している、歩いている、走っている、自転車にのっている、または移動機械に乗っているかどうかを見分ける。
すべてのクラス分けシステムは一次に分離した隠れマルコフモデルに従う決定木から構成され、16人から得たデータセットによるテストで93.6%の正確さで達成する。